由于欧洲这边夏令时的原因,处于UTC +1.00,所以本次比赛我是特意早上6点起来打的。打完后休息了一个小时,又和小伙伴去根特玩了一天。晚上回来的时候,才想起来Machine Learning的assignment 2当天截止,又疯狂地赶起了Deadline。事实证明,没有认真学习还是搞不定作业的。马马虎虎交上去了,总比不交好些。空白的题目,大方地告诉助教我就是不会。
本次比赛是Kick start 2019的最后一个轮次,我还是很想参加的。今年我共参加了6轮kick start。虽然A轮就拿到了面试的邀请,但仍然不可马虎。各次的排名如下所示:
轮次
A
D
E
F
G
H
Rank
600
765
1566
1341
462
330
Score
35
27
22
11
42
41
除了F轮,我当时在巴黎玩,趁晚上在青旅的功夫瞎做的外。其他轮次还是可以说是全力以赴的。
总的名次是先下降后上升,并不能体现实力的变化,更多的是心态的改变。因为D轮次比较重要,当时也有同学一起竞争,不忍心与他比赛时交流。E轮次时,当时是在字节跳动的夏令营,和一个妹子一起做的。本身还是很想打好的,但由于并查集没有实现find的折叠,导致 超时。这也是之前没有注意到的盲点。其他3次结果相对好的轮次反而是没有包袱,更放松的时候。
最近还意外地收获了Google北京 A day with Google的邀请。无奈我不再北京,只能拒绝了。另外,我还通过邮件向Google反映了Google所有招聘相关的Form中My University中都没有 Beihang University的选项(我猜测这可能是因为北航在美国商务部的黑名单上的原因)。Google很快解决了,我航以后再也不是野鸡大学了。
本次做出签到题和第3题的小测试集1,算是正常发挥吧。
A. H-index
第一次做误解了题意,以为是求最后的H-index就可以了。简单地写了个二分查找用判定问题求最大值的解法。
后来才发现是需要求每次论文的结果,之后又因编写了几个bug的问题影响了耗时。
Intuition:
随着论文的发表,H-index是单调递增的。利用这一特性,每次发表论文后,尝试去增加H-index.
这里我利用里C++ STL set中有序的特点和基于节点的container再插入新节点后iterator的不变性,高效地实现了尝试增加H-index的操作。
时间复杂度: O(N log N),
空间复杂度: O(N).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 #include <algorithm> #include <iostream> #include <set> #include <vector> using namespace std;int MAX_N = 1e5 + 5 ;void solve (const vector<int > &A, int N) { multiset<int , std::greater<int >> s; int ans = 0 ; auto it = s.begin (); for (int i = 0 ; i < N; ++i) { int come = A[i]; if (come > 0 ) { s.insert (come); if (s.size () == 1 ) { it = s.begin (); if (come >= 1 ) { ans = 1 ; } } else if (come > *it) { --it; } if (it != s.end () && next (it) != s.end () && *next (it) >= ans + 1 ) { ++ans; ++it; } } cout << ans << " " ; } } int main () { int T; cin >> T; vector<int > A (MAX_N) ; for (int iCase = 0 ; iCase < T; ++iCase) { int N; cin >> N; for (int i = 0 ; i < N; ++i) { cin >> A[i]; } cout << "Case #" << iCase + 1 << ": " ; solve (A, N); cout << endl; } }
B. Diagonal Puzzle
比赛时试图通过回溯枚举所有的翻转找到最小解,时间复杂度O(2 ^ (4 * N))。没想到连最小的数据集都超时了。所以,题解都是通过赛后从官方的Analysis中看来得。
小测试集
没必要枚举所有的翻转。我们可以只枚举同一个方向的翻转,然后检查是否另一个方向每条线上都同色。
与主对角线平行的翻转有2 * N - 1
个,与主对角线垂直的也有2 * N - 1
个。
检查同色的复杂度为O(N ^ 2)
.
所以总的时间复杂度为O(2 ^ (2 * N - 1) * N ^ 2)
.
大测试集
本解法基于一个有趣的观察,如果我们确定主对角线和反主对角线的翻转,为了确定最后全为白色,其余翻转可以因此确定。当N为奇数时,是主对角线和次反主对角线。N == 6, 7
时的情况如下所示。
1 2 3 4 5 6 7 \..../ \...... .\../. .\..../ ..\/.. ..\../. ../\.. ...\/.. ./..\. .../\.. /....\ ../..\. ./....\
所以,我们可以枚举主对角线的翻转 情况 ,共4种,然后根据对角线上 的 其他元素的颜色,确定其他翻转 。最后检查是否符合全是白的要求。
时间复杂度: O(4 * N ^ 2)
.
此解法其实和我之前经常做的翻灯的题目很像,翻转一个灯,同时会翻转其周围的4个灯。最后求全部灭掉灯的步数。
只需要枚举第一行的翻转,为了改变当前行的灯的状态,我们只能翻转下一行的灯,其余行会因此确定。
题目在LeetCode上可以找到:LeetCode 1284. Minimum Number of Flips to Convert Binary Matrix to Zero Matrix .
我的解法是从acwing 获得的,还可以 看大雪菜的视频学习。
另一种解法
将此问题转换成2-coloring 的一种变形。每个格子都由2条线共享。如果格子是白的,2条线之一需要被翻转。如果格子是黑的,不需要翻转,或 都翻转。
我们考虑每条对角线是图中的节点,格子是边。
如果格子是黑的,对应的边连接的2个节点必须是相同颜色的。反之,必须是不同颜色的。
可以通过DFS解决2-coloring的图问题。
枚举root的颜色,DFS确定邻居的颜色,如果邻居的颜色已确定,则检查即可。更少的颜色就代表着翻的个数。
边数 为 O(N^2)
, DFS的解法复杂度为O(|Edges|)
。
总的时间复杂度为O(N ^ 2)
.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 #include <iostream> #include <memory> #include <set> #include <unordered_map> #include <unordered_set> #include <vector> using namespace std;using ll = long long ;struct Line { ll difference; bool positive; vector<weak_ptr<Line>> same_color_neighbors, different_color_neighbors; Line (ll d, bool p) : difference (d), positive (p) {} }; bool dfs (shared_ptr<Line> root, set<shared_ptr<Line>> &white, set<shared_ptr<Line>> &black) { if (root == nullptr ) return false ; ; bool w = white.find (root) != white.end (); for (auto node : root->different_color_neighbors) { if (auto node_shared_ptr = node.lock ()) { if (white.find (node_shared_ptr) == white.end () && black.find (node_shared_ptr) == black.end ()) { auto &color = w ? black : white; color.insert (node_shared_ptr); if (!dfs (node_shared_ptr, white, black)) return false ; } else if (white.find (node_shared_ptr) != white.end ()) { if (w) { return false ; } } else { if (!w) { return false ; } } } } for (auto node : root->same_color_neighbors) { if (auto node_shared_ptr = node.lock ()) { if (white.find (node_shared_ptr) == white.end () && black.find (node_shared_ptr) == black.end ()) { auto &color = w ? white : black; color.insert (node_shared_ptr); if (!dfs (node_shared_ptr, white, black)) return false ; } else if (white.find (node_shared_ptr) != white.end ()) { if (!w) return false ; } else { if (w) return false ; } } } return true ; } ll solve (vector<vector<bool >> &puzzle) { unordered_map<int , shared_ptr<Line>> positive, negative; const int n = puzzle.size (); for (int i = 0 ; i < n; ++i) { for (int j = 0 ; j < n; ++j) { int j_sub_i = j - i; int j_add_i = j + i; if (positive[j_sub_i] == nullptr ) { positive[j_sub_i] = make_shared <Line>(j_sub_i, true ); } if (negative[j_add_i] == nullptr ) { negative[j_add_i] = make_shared <Line>(j_add_i, false ); } if (puzzle[i][j]) { positive[j_sub_i]->same_color_neighbors.push_back ( negative[j_add_i]); negative[j_add_i]->same_color_neighbors.push_back ( positive[j_sub_i]); } else { positive[j_sub_i]->different_color_neighbors.push_back ( negative[j_add_i]); negative[j_add_i]->different_color_neighbors.push_back ( positive[j_sub_i]); } } } set<shared_ptr<Line>> seen; ll ans = 0 ; for (auto &direction : {positive, negative}) { for (auto p : direction) { auto node = p.second; if (seen.find (node) == seen.end ()) { set<shared_ptr<Line>> white, black; white.insert (node); if (!dfs (node, white, black)) { return -1 ; } ans += min (white.size (), black.size ()); seen.insert (white.begin (), white.end ()); seen.insert (black.begin (), black.end ()); } } } return ans; } int main (int argc, char const *argv[]) { ll T; cin >> T; for (int iCase = 1 ; iCase <= T; ++iCase) { ll n; cin >> n; vector<vector<bool >> pullze (n, vector <bool >(n)); for (int i = 0 ; i < n; ++i) { string row; cin >> row; for (int j = 0 ; j < n; ++j) { if (row[j] == '#' ) pullze[i][j] = true ; else pullze[i][j] = false ; } } ll ans = solve (pullze); cout << "Case #" << iCase << ": " << ans << endl; } return 0 ; }
实现过程中,需要注意的点有:
如何存储和构造Graph。
DFS解法时,需要遍历所有的节点。因为整个图是可以分为多个联通子图的。只从一个root开始dfs得到的染色不完整。
C. Elevanagram
小测试集时,0 <= A_i <= 20
,可以使用回溯法,尝试所有的正负号分配方式。
时间复杂度:O(A_i ^ 9), 算上剪枝,复杂度会更低些。
空间复杂度:O(9).
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 #include <algorithm> #include <iostream> #include <numeric> #include <set> #include <vector> using namespace std;using ll = long long ;ll plus_max; ll s; bool backtracking (const vector<ll> &A, ll index, ll plus, ll accu) { if (plus > plus_max) { return false ; } else if (plus == plus_max) { return ((accu - (s - accu)) % 11 ) == 0 ; } else if (index == 0 ) { ll need_plus = plus_max - plus; if (need_plus > A[0 ]) { return false ; } else { accu += need_plus; return ((accu - (s - accu)) % 11 ) == 0 ; } } else { ll num = index + 1 ; for (ll i = min (A[index], plus_max - plus); i >= 0 ; --i) { if (backtracking (A, index - 1 , plus + i, accu + num * i)) { return true ; } } return false ; } } void solve (const vector<ll> &A) { s = std::accumulate (A.begin (), A.end (), 0 ); plus_max = s / 2 + s % 2 ; s = 0 ; for (int i = 0 ; i < 9 ; ++i) { s += A[i] * (i + 1 ); } if (backtracking (A, 8 , 0 , 0 )) { cout << "YES" ; } else { cout << "NO" ; } } int main () { int T; cin >> T; vector<ll> A (9 ) ; for (int iCase = 0 ; iCase < T; ++iCase) { for (int i = 0 ; i < 9 ; ++i) { cin >> A[i]; } cout << "Case #" << iCase + 1 << ": " ; solve (A); cout << endl; } }