应园子的邀请，我撰写了一篇关于现今流行的内容app的推荐系统的研究与讨论的文章。
事情的起因是这样：
园子同学是知乎的重度用户，曾经有一段时间每天画在刷知乎的时间超过1个小时，其三观深受知乎的影响。
我提醒她：
不是知乎主动改造你的三观；
而是根据知乎的推荐，你越刷只会加深自己的固有倾向。
比如，你是一个比较右的人，推荐系统最后推的都是你愿意点进去看的。
增加用户花在产品上的时间是推荐系统的目标，而不是解决用户的问题。这样想想是不是挺可怕的
这样的推荐系统就会导致，你最后只会看到你自己想看的东西。
园子顿时对推荐系统产生了浓厚的兴趣，并“报复”我：
要不我给你布置个任务吧：正好你最近在研究推荐系统，要不你查查资料，看看目前各大内容APP的推荐系统都是怎么做的，有哪些思路，整理成一篇文章怎么样
在@lxc师兄的内推下，我有幸可以前往 苏州微软，面试O365部门的暑期实习生。虽然最后失败了，但从这次失败的经历中，我学习到很多。
总结在此，为未来的找实习和工作做准备。
以下命令仅针对Unix-like系统。
Windows是不需要这样的解决方法的，Windows下很多类Putty工具都可以选择"记住密码"来实现免密登陆。
我在Mac上没有找到类似记住密码的解决方案，但使用Key事实上是更安全的一种方式。
这一周在公司写了很多很长功能很复杂的sql语句，深感自己的数据库和SQL学的还只是皮毛，完全没法满足工程上的要求。
负责带我的二mentor对SQL比较也精通，对我有很多指导和建议。
没有对比就没有伤害，自己的菜和师兄的强让我知耻而后勇，有了进阶SQL的想法和行动。
感谢@lxc师兄的内推和面试建议，我有幸可以参加快手推荐组算法实习生的面试，并最终通过面试被录取。
虽然实习生的面试可能相对简单，但是我认为还是有参考价值的。
刷实习算是一种最终找到好工作，进入梦想公司的途径吧（不能算是捷径，我实习的2份工作还是很累的。快手是我的第二份实习。）。
现在实习终于稳定下来，毕设论文也还有一段时间才deadline，恰好抽出时间总结一下自己的面试和实习。
希望可以指导到自己之后找其他实习或者是正式工作:)
1 | # activate virtual python environment |
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1 | # add package source mirror |